Eleven v3
Eleven v3 ist ein ausdrucksstarkes Dialog-zu-Sprache-Modell für Mehrsprecher-Spracherzeugung mit Audio-Tags und mehrsprachiger Unterstützung.
Eleven v3 Text zu Sprache
Geordnete Dialogzeilen. Jeder Eintrag enthält Text und eine ElevenLabs-Voice-ID.
Steuert, wie stabil oder variabel die generierte Sprechweise sein soll.
Sprachhinweis für den Dialog. Bei Auto erkennt das Modell die Sprache selbst.
Ergebnis
Ergebnisse werden hier angezeigt
Kosten: $0.12/1000 Zeichen
Eleven v3 API-Implementierungsleitfaden
Konto erstellen
Registrieren Sie sich für ein kostenloses ModelHunter.AI-Konto, um zu beginnen.
Kostenlos registrieren →API-Key abrufen
Generieren Sie Ihren API-Key im Dashboard und legen Sie ihn als Umgebungsvariable fest.
export MODELHUNTER_KEY="your_api_key"Ersten Aufruf tätigen
Folgen Sie der API-Dokumentation für vollständige Codebeispiele in cURL, JavaScript und Python, einschließlich Anfrageformat, Polling und Fehlerbehandlung.
API-Dokumentation anzeigen →Eleven v3 Wichtige Informationen
Funktionen
- Text zu Sprache
Preise
Text zu Sprache
$0.12 / 1000 Zeichen
Abrechnung mit $0.12 pro 1000 Eingabezeichen über alle Dialogzeilen hinweg.
Anwendungsfälle
Ausgabeformate
Eleven v3 API-Dokumentation
Führe zuerst den Playground aus und öffne dann die vollständige API-Dokumentation für die Integration.
Überblick
Erzeuge ausdrucksstarkes Mehrsprecher-Dialogaudio aus Text
Codebeispiele
1curl -X POST https://api.modelhunter.ai/api/v1/elevenlabs/text-to-speech \2-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \3-H "Content-Type: application/json" \4-d '{5"model": "elevenlabs/text-to-dialogue-v3",6"input": {7"dialogue": [8{9"text": "[excitedly] Hey Jessica! Have you tried the new ElevenLabs V3?",10"voice": "TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ"11},12{13"text": "[curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now.",14"voice": "cgSgspJ2msm6clMCkdW9"15}16],17"language_code": "auto"18}19}'
Eingabe
modelModell-ID für diese Fähigkeit.
Wert: elevenlabs/text-to-dialogue-v3
dialogueGeordnete Dialogzeilen. Jeder Eintrag enthält Text und eine ElevenLabs-Voice-ID.
Standard: [{"text":"[excitedly] Hey Jessica! Have you tried the new ElevenLabs V3?","voice":"TX3LPaxmHKxFdv7VOQHJ"},{"text":"[curiously] Yeah, just got it! The emotion is so amazing. I can actually do whispers now.","voice":"cgSgspJ2msm6clMCkdW9"}]
stabilitySteuert, wie stabil oder variabel die generierte Sprechweise sein soll.
Standard: 0.5
Bereich: 0 bis 1
language_codeSprachhinweis für den Dialog. Bei Auto erkennt das Modell die Sprache selbst.
Optionen: auto, af, ar, hy, as, az, be, bn, bs, bg, ca, ceb, ny, hr, cs, da, nl, en, et, fil, fi, fr, gl, ka, de, el, gu, ha, he, hi, hu, is, id, ga, it, ja, jv, kn, kk, ky, ko, lv, ln, lt, lb, mk, ms, ml, zh, mr, ne, no, ps, fa, pl, pt, pa, ro, ru, sr, sd, sk, sl, so, es, sw, sv, ta, te, th, tr, uk, ur, vi, cy
Standard: auto
webhookUrlURL, um nach Abschluss der Aufgabe eine Webhook-Benachrichtigung zu erhalten.
metadataBenutzerdefinierte Schlüssel-Wert-Metadaten zur Nachverfolgung der Aufgabe.
Antwort (HTTP 202)
successOb die Anfrage erfolgreich angenommen wurde.
data.idEindeutige Aufgaben-ID. Nutze sie zum Abfragen von GET /api/v1/tasks/{id} Ergebnissen.
data.statusAufgabenstatus: pending, processing, completed, failed.
data.typeGenerierungstyp: text-to-speech.
data.providerAnbieter: elevenlabs.
data.modelFür die Generierung verwendete Modell-ID.
data.created_atISO-8601-Zeitstempel der Aufgabenerstellung.
data.estimated_secondsGeschätzte Sekunden bis zum Abschluss der Aufgabe.