Seedream 3.0
Seedream 3.0は、ByteDanceの高解像度バイリンガル画像生成モデルです。中国語と英語のプロンプト理解、強力なテキストレンダリング、優れた構造的正確性、向上した視覚的美学、およびネイティブな高精細画像作成を実現するために構築されています。
Seedream 3.0 テキストから画像生成 API
画像の内容を説明してください（最大：中国語300文字、または英語600単語）
Output image size preset, or use width/height for custom. Range: 648x648 to 2048x2048, 64-aligned
プロンプトにどれだけ忠実に従うか (1-10)
結果
結果がここに表示されます
コスト: $0.03/枚
Seedream 3.0 API実装ガイド
最初の呼び出しを実行する
リクエスト形式、ポーリング、エラーハンドリングを含む、cURL、JavaScript、Pythonの完全なコード例については、APIドキュメントを参照してください。
APIドキュメントを表示 →Seedream 3.0 主要情報
機能
- テキストから画像生成 API
料金
テキストから画像生成 API
$0.03 / 枚
$0.03 per image
ユースケース
出力形式
Seedream 3.0 APIドキュメント
まずプレイグラウンドで実行し、その後に統合のための完全なAPIドキュメントを開いてください。
概要
シード値とガイダンス制御を備えた、コスト効率の高いテキストからの画像生成
コード例
1curl -X POST https://api.modelhunter.ai/api/v1/seedream/text-to-image \2-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \3-H "Content-Type: application/json" \4-d '{5"model": "seedream-3-0-t2i",6"input": {7"prompt": "A futuristic cityscape at sunset with neon signs",8"size": "1024x1024"9}10}'
スキーマ
完全なAPIドキュメントを見る入力
modelこの機能で使用するモデルIDです。
値: seedream-3-0-t2i
prompt画像の内容を説明してください（最大：中国語300文字、または英語600単語）
sizeOutput image size preset, or use width/height for custom. Range: 648x648 to 2048x2048, 64-aligned
選択肢: 1024x1024, 1152x864, 864x1152, 1280x720, 720x1280, 1248x832, 832x1248, 1512x648
デフォルト: 1024x1024
widthCustom width in pixels (alternative to size). Range: 648-2048, 64-aligned
範囲: 648 〜 2048
heightCustom height in pixels (alternative to size). Range: 648-2048, 64-aligned
範囲: 648 〜 2048
guidance_scaleプロンプトにどれだけ忠実に従うか (1-10)
デフォルト: 7
範囲: 1 〜 10
seed再現性のためのランダムシード。-1でランダム
デフォルト: -1
範囲: -1 〜 2147483647
watermarkウォーターマーク
デフォルト: true
response_formatレスポンス形式
選択肢: url
デフォルト: url
webhookUrlタスク完了時にWebhook通知を受け取るURL。
metadata追跡のためにタスクへ付与するカスタムキー・バリューメタデータ。
レスポンス (HTTP 202)
successリクエストが正常に受理されたかどうか。
data.id一意のタスクID。次をポーリングして GET /api/v1/tasks/{id} 結果を取得します。
data.statusタスクステータス: pending, processing, completed, failed.
data.type生成タイプ: text-to-image.
data.providerプロバイダー: seedream.
data.model生成に使用されたモデルID。
data.created_atタスク作成時刻（ISO 8601）。
data.estimated_secondsタスク完了までの推定秒数。