Mercado de modelos

Seedance 2.0 es un modelo de IA de video multimodal desarrollado por ByteDance. A diferencia de los modelos limitados a "texto a video", Seedance 2.0 permite a los usuarios combinar texto, imagen, video y audio como entradas de referencia, generando contenido con mayor control y detalles más ricos. Su anuncio ha despertado una enorme ola de interés. Fuentes oficiales afirman que el lanzamiento de la API de Seedance 2.0 se pospuso por preocupaciones sobre riesgos de derechos de autor; sin embargo, fuentes internas revelan que el despliegue público está programado para mediados o finales de marzo de 2026. ModelHunter AI será una de las primeras plataformas en integrar la API de Seedance 2.0. Envíe un correo electrónico a [email protected] para unirse a la lista de espera.

Seedance 1.5 Pro es el modelo conjunto de generación de audio y video de ByteDance, diseñado para seguir instrucciones complejas con mayor precisión, combinando audio nativo sincronizado, una sólida sincronización labial multilingüe y movimiento cinematográfico de calidad fílmica para una creación de texto a video e imagen a video más inmersiva.

Seedance 1.0 Pro es el modelo avanzado de generación de video de ByteDance para la creación de texto a video e imagen a video, diseñado para producir videos fluidos de 1080p con múltiples tomas, una sólida comprensión de prompts, movimiento cinematográfico y gran detalle visual.

Seedance 1.0 Pro Fast es una versión optimizada para la velocidad de la familia Seedance 1.0 Pro, considerada generalmente como un modelo de video más rápido y de menor costo que conserva las fortalezas principales de text-to-video y image-to-video de tomas múltiples de la línea Seedance de ByteDance, priorizando una generación más rápida y una mejor eficiencia.

Seedance 1.0 Lite es el modelo ligero de generación de video de ByteDance para la creación rápida y rentable de texto a video e imagen a video. Se posiciona como una versión más accesible de la familia Seedance 1.0, manteniendo el soporte para generación de video multi-toma, movimiento fluido y resultados de formato corto.